MQ(Message Quene) : 消息队列,通过典型的 生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入,轻松的实现系统间解耦。通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

MVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，是乐观锁的一种实现方式，可以做到读不加锁，读写不冲突，解决读-写冲突的无锁并发控制。

Hbase就是一个数据库，他的作用是存储海量结构化数据能够实时查询数据，Hbase是一个主从架构，HMaster和HRegionServer，它需要一个协作服务Zookeeper,Hbase是基于Hadoop的数据是存储在Hdfs上的，需要一个Client对Hbase进行操作。

主要是博主根据多年的学习和工作经验总结的面试高频问题，供面临找工作的同学复习总结，希望帮大家恢复起面试中这些常用的知识点。

Jsplumb是一款强大并且友好的前端拓扑图插件。它能让你用动态或静态方式连接界面上的行级元素，并且支持用鼠标进行来回拖动。Jsplumb目前有社区版和商业版可供用户选择.

Hadoop是一个搭建在廉价PC上的分布式集群系统架构，它具有高可用性、高容错性和高可扩展性等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。

Nginx是一个Web服务器和方向代理服务器，用于HTTP、HTTPS、SMTP、POP和IMAP协议，因它的稳定性、丰富的功能集，配置文件、低系统资源的消耗而闻名。

主要是博主根据多年的学习和工作经验总结的Mysql面试高频知识点和问题，供面临找工作的同学复习总结，希望帮大家恢复起面试中这些常用的知识点。

Hive是基于Hadoop Hdfs之上的数据仓库，我们可以把数据存储在这个数据仓库中，进行分析和存储完成我们的业务逻辑。它的本质就是一个数据库。数据仓库有别与我们平常说的数据库，数据仓库是一个 面向主题的（按照某个主题）、集成的（数据来自分散的操作型数据（来自于我们的数据库或者文本），进行加工和处理进入我们的数据仓库）、不可更新的（数据仓库中的数据主要为了决策，涉及到的主要操作时查询，一般不进行更新删除）、随时间不变化（数据随着时间推移不进行变换的）的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。

通过对面试中常见的算法题目汇总及梳理讲解，使得读者对算法有更深刻的认知。通过举一反三的模式提高自身算法能力和水平。

介绍在线支付的原理及过程通过支付宝、微信、第三方支付等在pc端在线支付、wap端在线支付、订单关闭、查看、退款（可部分多次退款）、下载账单，实战应用使读者能熟练的掌握在线支付的开发及应用。

doubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

ClickHouse 是由俄罗斯的Yandex公司打造的一款优秀的开源的OLAP列式DBMS。第一届易观OLAP大赛中，在用户行为分析转化漏斗场景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的大赛中，面对各类新的大数据引擎的挑战，ClickHouse一直稳稳地坐在冠军宝座上。在各种OLAP查询引擎评测中，ClickHouse单表查询的速度力压现在流行的各大数据库引擎，尤其是Ad-hoc查询速度一直遥遥领先，因此被国内大量用户和爱好者广泛用在即席查询场景当中，被广泛应用于广告流量、Web、App流量、电信、金融、电子商务、信息安全、网络游戏、物联网等众多领域中。

前章讲了如何进行用户权限验证《SpringCloud下的用户鉴权方案》，它是微服务下统一资源访问权限的控制，就像一道墙保护着SpringCloud集群下的各个业务应用服务。而本章要讲的是权限控制的另一个层面数据权限，意思是控制可访问数据资源的数量。

Flink相对简单的编程模型加上其高吞吐、低延迟、高性能以及支持exactly-once语义的特性，让它在工业生产中较为出众。相信正如很多博客资料等写的那样"Flink将会成为企业内部主流的数据处理框架，最终成为下一代大数据处理标准。"

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。